基础设施实时监测
实时采集和分析硬件、网络及环境等性能指标与状态数据,通过实时分析、异常告警与状态可视化,保障基础设施稳定运行。
支持接入通用大语言模型,并提供模型增强与微调功能,以提升模型对教育应用场景的适应性。
融合检索增强生成技术、多智能体协同框架及状态机建模等方法,完成教育场景的适应性训练。
将复杂的教学场景拆解成多个智能体分工与协同,并基于不同学科特性而构建的提示词工程,提升教学场景应用效率和精准性。
提供教育教学理论及优质资源,支持智能检索、自动处理上传并生成数据存入向量数据库以实现语义搜索等功能。
支持以API接口和H5嵌入链接的形式将AI能力对外输出,与现有应用的无缝对接。
提供中台运行情况、智能体互动情况、API使用情况等数据看板,及时掌握当前AI应用使用的整体情况。
智能助教
新课程备课助手 | 出题助手 | 工作事务助手
精准教学3.0
作业辅导| 考试辅导 | 学情分析 | 错题解析
生成式课堂
课前预习 | 知识点辅导 | 作业答疑 | 课堂探究
基础设施实时监测
实时采集和分析硬件、网络及环境等性能指标与状态数据,通过实时分析、异常告警与状态可视化,保障基础设施稳定运行。
服务性能精准把控
实时采集服务的响应时间、吞吐量、资源利用率等指标,通过实时分析、异常告警与状态可视化,保障服务和业务连续性。
日志系统统一管理
采用集中式日志聚合架构,以结构化、索引化存储支撑TB级日志的实时检索、关联分析与合规审计。